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Digital Signal Processor

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작성일 20-12-22 07:21

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Download : DIgitalSignalProc.hwp




Comparisons with Microprocessors
16-Bit Fixed-Point DSP Microprocessors with On-Chip Memory of Analog Device
DSP의 특징
4) 신호의 합성(signal synthesis) 및 부호화(signal coding)


High Performance DSP56300 Core at Motorola
디지털신호처리 DSP 마이크로프로세서 마이크로콘트롤러 폰노이만 / ()
(speech coding, speech compression, and channel coding)

4) Instruction Pipeline
2) Harvard architecture
설명
2) 신호 해석(signal analysis)
1) 신호 복원(signal restoration)
제3장 Hardware architecture for signal processing

관측신호 자체로부터 그 성질을 기술하고 있는 특징을 추출하는 일을 할 수 있으며 거의 대부분은 통계적 요소(parameter)의 추출로서, 확률밀도함수와 각종 통계량의 추정 등이다.
2) 신호 해석(signal analysis)

Optimized for digital cellular infrastructure applications at Lucent
처리시스템의 실현 방법

Highest Performance Fixed-Point Digital Signal Processor (DSP) TMS320C6201 at TI
2) 마이크로콘트롤러(micro controler)
제1장 Digital Signal Processing

6) Special Instructions
DSPs의 발전 과정
4) Typical DSP architecture
다.
3) 초고성능화 - 200 MHz / 2000 MIPS 이상까지 실용화, 대용량 메모리 내장

Download : DIgitalSignalProc.hwp( 92 )


DSPs(Digital Signal Processor)의 變化
1) 마이크로프로세서(microprocessor)
디지털신호처리 DSP 마이크로프로세서 마이크로콘트롤러 폰노이만 / ()

5) Multiple Unit


1) Fast hard-wired multiplier/accumulator

4) DSP 프로세서(Digital Signal Processor)
1) 폰 노이만 구조
3) RISC(reduced instruction set computer)프로세서
3) Super Harvard architecture


2) Barrel Shifter
3) Multi-Bus Structure
레포트 > 기타

3) 정보 추출(information extraction)
4) 5.0V에서 3.3V, 2.5V, 1.8V로 저전압화 - 소비전력 감소
제2장 How DSPs are Different from Other Microprocessors

프로세서 분류
4) 신호의 합성(signal synthesis) 및 부호화(signal coding)
DSP(Digital Signal Processor) Chip의 분류
디지털 신호처리의 목적



Digital Signal Processor
발췌문 ( Digital Signal Processing Solutions - Code Composer Studio )
1) 신호 복원(signal restoration)
2) 병렬처리 또는 멀티프로세서 기능 - 통신기능 강화
디지털신호처리 DSP 마이크로프로세서 마이크로콘트롤러 폰노이만
순서

http:
기호 혹은 요소(parameter)들로부터 신호를 합성하는 일이다. 예를 들면 음성이나 영상의 합성을 들 수 있다아 그리고 고능률 신호부호화(signal coding)를 목적으로 하는 처리(예측, 직교변환, 움직임 보상, 양자화 등)도 디지털 신호처리의 核心이 되는 분야이며, 이러한 목적을 위한 디지털 칩도 많이 개발되어 있다아
1) 범용 DSPs에서 전용 DSPs로

관측신호에서 잡음과 같은 불필요한 ingredient을 제거하여 신호 본래의 형태를 복원하기 위하여 디지털 신호처리를 하며 잡음제거를 목적으로 하는 필터링(filtering)처리가 중심적인 분야이다.
제4장 현재 사용되고 있는 DSPs 4종 SPEC

디지털 신호처리의 응용분야
디지털 신호처리란?
5) 프로세서들간의 관계


제5장 DSPs의 future(미래)
7) Loop Control

DSP(Digital Signal Processing) Chips의 구조적 특징
디지털 신호처리의 목적
3) 정보 추출(information extraction)
디지털 신호처리의 내역
DSPs(디지털 신호처리 프로세서) 내역
DSPs의 발전 동향 및 展望(전망)
5) 우수한 소프트웨어 개발툴 지원
관측 신호에 포함되어 있는 정보를 추출하거나, 혹은 전처리에서 신호를 편리한 형태로 변환하는 것으로 패턴 인식이나 특징 요소의 추정 등에 이용된다된다. 특히 스펙트럼 해석이나 상관해석은 디지털 신호처리의 중심적인 분야이다.
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