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[정보통신망 공통] 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 …

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작성일 20-05-26 04:37

본문

따라서 본론에서는 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보겠다.

1) 인공지능이 활용될 수 있는 정보통신망 기술
[정보통신망 공통] 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오
2) 인공지능과 기계학습의 problem(문제점)
참고문헌

4차 산업혁명 시대에 주목받고 있는 지능화는 인간과 사물의 생각하는 능력을 획기적으로 강화해 인간은 보다 올바른 의사결정을 할 수 있게 하고 사물은 인간을 대신해서 문제를 해결하는 인간중심 지능정보사회를 구축하는 것을 의미한다.

2. 인공지능과 기계학습의 장점(長點)과 problem(문제점)
(2) 기계학습의 problem(문제점)

[정보통신망 공통] 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오
순서
(1) 인공지능의 정의
인공지능, 기계학습,정보통신망,필요성,문제점,장점

1) 인공지능의 정보통신망과의 관련성
Ⅰ. 서론

1. 인공지능과 기계학습의 정의 및 피료썽

5. 시사점

3. 인공지능과 기계학습의 정보통신망과의 관련성

1) 인공지능과 기계학습의 장점(長點)

(2) 기계학습의 정의
(2) 기계학습의 피료썽
레포트 > 사회과학계열

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1) 인공지능과 기계학습의 정의
(1) 인공지능의 장점(長點)

4. 인공지능과 기계학습이 활용될 수 있는 정보통신망 기술
Ⅱ. 본론
(1) 인공지능의 피료썽

(2) 기계학습의 장점(長點)

2) 인공지능과 기계학습의 피료썽
2) 기계학습이 활용될 수 있는 정보통신망 기술

Ⅲ. conclusion

(1) 인공지능의 problem(문제점)

설명
[정보통신망 공통] 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오
Ⅰ. 서론

2) 기계학습의 정보통신망과의 관련성
다. 기계학습은 결정적 모형(수리모형)을 통해 해답을 구하는 것이 아니라 통계적 기법을 사용하여 컴퓨터 시스템으로 하여금 데이터로 부터 “학습”(어떤 과업수행에 대한 성능을 점진적으로 향상시킴)을 할 수 있도록 하는 인공 지능(Artificial Intelligence) 분야의 방법론이다.

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