비모수적 방법을 이용한 OECD 국가별 R&D 효율성과 생산성 analysis(분석) 연구
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작성일 22-09-19 06:40
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특히, SCI 논문의 경우 그것의 질적 요인을 반영하기 위하여 피인용도를 이용하여 재구성한 data(자료)를 이용할 것이다. 이러한 비율은 주어진 투입으로 달성할 수 있는 최대잠재산출 (maximum potential output)에 대한 실제 산출의 비율 또는 주어진 산출을 생산하는데 필요한 실제 투입에 대한 최소잠재투입 (minimum potential input)의 비율로 측정(measurement)된다 (Lovell, 1993).
오늘날의 효율성 concept(개념)은 Debreu (1951)과 Koopmans (1951)가 복수의 투입요소를 갖는 기업의 효율성에 대한 간단한 측정(measurement)치를 정이하기 위해서 수행한 연구를 바탕…(省略)
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비모수적방법을이용한OECD국가별RD효율성과생산成分석연구
비모수적 방법을 이용한 OECD 국가별 R&D 효율성과 생산성 analysis(분석) 연구에 대한 글입니다.
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1. 서론
2. 연구의 방법
3. 실증分析
4. 結論(결론)
본 논문의 목적은 R&D의 산출요소 중에서 과학기술부문을 대표하는 논문과 특허data(자료)를 사용하여 국가별 R&D 효율성과 생산성을 分析하는 것이다.
2. 연구의 방법
2.1 concept(개념)정립
가. 효율성
생산단위조직 (production unit)의 성과 (performance)를 논할 때, 그것이 효율적인지 또는 생산적인지를 검토하는 것은 일상적인 일이다. 생산단위조직의 효율성 (efficiency)이란 그것의 최적 산출에 대한 실제 산출의 비율을 의미한다. 제2절에서는 효율성과 생산성의 concept(개념)을 알아본 후, 分析에 사용할 DEA (data envelopment analysis, 이하 DEA) 모형과 Malmquist 생산성지수에 마주향하여 알아본다. 제3절에서는 分析에 필요한 기본가정과 data(자료), 방법을 紹介(소개)한 후, 分析결과를 제시하고, 제4절에서는 結論(결론)과 연구의 한계를 제시한다.
비모수적 방법을 이용한 OECD 국가별 R&D 효율성과 생산성 분석 연구에 대한 글입니다. 分析에 사용할 투입data(자료)는 R&D 스톡과 R&D 인력수이고, 산출data(자료)는 과학기술부문을 대표하는 수정된 SCI 논문수와 미국특허출원수이다. 기존의 생산함수를 이용한 모수적 (parametric) 방법과는 달리, 본 논문에서는 생산시스템의 비효율성을 고려한 비모수적 (non-parametric) 방법을 이용하여 국가별 R&D 효율성과 생산성을 分析하고, 생산성의 변화요인을 효율변화와 기술변화로 분리하여 分析하고자 한다.비모수적방법을이용한OECD국가별RD효율성과생산성분석연구 , 비모수적 방법을 이용한 OECD 국가별 R&D 효율성과 생산성 분석 연구경영경제레포트 ,
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