빅데이터 활용사례와 efficacy분석 및 미래전망
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작성일 22-11-16 00:09
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결국 새로운 가치와 의미를 산출하기 위해서는 축적된 데이터를 갖고 무엇을 analysis(분석) 할 것인가에 대한 고민이 필요하다. 따라서 빅 데이터에서 중요한 것은 형식적인 데이터 소스 내에서 외부로 새로운 가치를 창출할 수 있느냐 하는 것이다. 따라서 빅 데이터에서 중요한 것은 형식적인 데이터 소스 내에서 외부로 새로운 가치를 창출할 수 있느냐 하는 …(skip)
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빅데이터 활용사례와 efficacy분석 및 미래전망
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빅데이터 활용사례와 efficacy분석 및 미래전망
다. 이러한 고민은 데이터 마이닝과 연결되는데 빅 데이터에서 데이터 마이닝은 방대한 데이터를 실시간에 처리하는 analysis(분석) 기술
빅데이터 활용사례(instance)와 效果(효과)analysis(분석) 및 未來(미래)展望(전망)
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1. 빅데이터의 concept(개념)과 analysis(분석) 기술
2. 빅데이터활용의 效果(효과)analysis(분석)
3. 빅데이터 활용사례(instance) analysis(분석)
4. 빅데이터의 未來(미래)展望(전망)
1. 빅데이터의 concept(개념)과 analysis(분석) 기술
빅데이터는 해당 데이터를 analysis(분석) 하고 처리함으로써 기존의 데이터에서 볼 수 없었던 새로운 의미를 산출할 수 있따 즉, 수많은 데이터를 analysis(분석) 하여 사용자에게 유용한 정보를 제공할 수 있어야 효용성을 갖는다.
빅데이터 활용사례(instance)와 效果(효과)analysis(분석) 및 未來(미래)展望(전망)
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1. 빅데이터의 concept(개념)과 analysis(분석) 기술
2. 빅데이터활용의 效果(효과)analysis(분석)
3. 빅데이터 활용사례(instance) analysis(분석)
4. 빅데이터의 未來(미래)展望(전망)
1. 빅데이터의 concept(개념)과 analysis(분석) 기술
빅데이터는 해당 데이터를 analysis(분석) 하고 처리함으로써 기존의 데이터에서 볼 수 없었던 새로운 의미를 산출할 수 있따 즉, 수많은 데이터를 analysis(분석) 하여 사용자에게 유용한 정보를 제공할 수 있어야 효용성을 갖는다.
